AI重塑医疗保健业的未来

为了理解和复制大自然的奇迹，人类经常把目光投向天空，鸟类优美的飞行赋予了人类飞翔的梦想。飞翔之梦在飞机发明后终于成真。杰出科学家、谷歌人工智能健康主管格雷格·科拉多(Greg Corrado)表示，科技领域中，人类总是从自然中汲取灵感，并在此基础上做出创新。

我们曾经通过研究鸟类和昆虫来寻找飞行的原理。然而，当我们尝试飞行时，完全照搬鸟类的飞行机制是不切实际的。同样，在人工智能领域，神经网络——源自生物大脑处理信息模式的启发——正是人类不照搬生物学原理且有效利用生物学原理的成果。

“神经网络一样需要人类的创新，”科拉多说。神经网络受启发于大脑分工机制，但AI毕竟由电驱动、由硅制成，完全区别于大脑的组成物质。“完全照搬大脑的运行原理是行不通的。”

AI与医疗保健：为病人服务

医疗保健是人工智能最有发展潜力的领域之一。试想：你的至亲去医院做常规乳房x光检查。几天后，医生打电话通知她结果异常，需要接受后续检查。安排后续检查通常需要数周时间——以及数周对于最坏结果的焦虑和担忧。最终，后续检查结束，她的乳房并无异样，进一步的活检是不必要的。

也许，人工智能可以简化这个煎熬的过程？科拉多的谷歌团队正在与西北大学合作开发一个程序，该程序通过人工智能实时高效地检查乳房x光片，指出需要医生注意的潜在问题，让立刻复查成为可能。该程序没有取代人工检查，而是提高了检查的精度，让医疗检查更加高效和人性化。

“如果检查没有问题，它缩减了焦虑的等待时间。”科拉多说，“就算有问题，它也能提前复查时间，病人可以在发现报告异样后立即开始活检。”

不仅如此，人工智能还在深入基因遗传学理解的领域发挥着关键作用。科拉多的研究团队走在创造“人类泛基因组”的前沿。泛基因组将在DNA序列的每个位置整合来自多个个体的数据，与参考基因组记录单个个体的数据完全不同。这一突破性的资源有望更准确地代表人类遗传多样性，为提高诊断质量、治疗效果和研发新疗法开创道路。

由信任推动发展

科拉多认为，该项目证明了人工智能可以提高护理人员的工作效率，并在此过程中减轻病人的痛苦。但是，将人工智能引入医疗保健领域不能简单粗暴，这需要建立认可与信任的基础之上。

“最有效的方式是让医疗保健领域中的工作者切实体验到这项技术的作用。”科拉多说，“然后，让医生、护工和患者群体加入我们，帮助人们了解人工智能在医学实践中的作用。新兴工具和新兴技术的现实作用需要得到社会的理解。”

这意味着需要接触除软件工程师和人工智能工作者以外的人群，帮助他们理解这些系统如何工作——至少也要让他们知道如何使用这项技术。因此，科拉多团队在临床研究领域的医疗人员身上花费了大量精力。

人工智能技术在发展过程中必将会受信任制约。虽然技术发展由它的发展可能性推动，但这项技术在日常使用中——尤其是在医疗领域的日常使用中——关注着更实际的问题:怎么让人们明白这项技术是安全的？什么才会让人们觉得这项技术是安全的？

虽然人工智能在卫生保健领域的潜力巨大，但真正广泛实施还面临挑战。将新技术引入医疗领域需要通过严格的测试和监管部门的批准，以确保患者的安全。这不仅要求技术自身准备充分，还需要医疗保健系统做好适应技术的准备。

科拉多表示：“从‘能做什么’到‘该做什么’，需要投入大量的时间和精力。”他打趣道：“医疗保健全靠信任推动发展。”建立人们对技术的信任与发展技术本身同等重要。正是这种信任让泛基因组这样的项目得以存在。

科拉多团队所研发的人工智能系统无法取代医生和医学专业知识。它只是为医疗领域提供了一种工具，快速分析数据、发现潜在问题、即刻提供反馈。

科拉多说：“医疗保健本质上是人与人间的相互照顾。我希望新技术能够实现和扩展这一点，为病人提供更多关怀和帮助，并让他们与护理团队建立更深的联系。”【全文完】

来源：大西洋电子特刊《Dialogue》 | 作者：不详
原文标题：Beyond neural networks