人工智能能否帮助找到有价值的矿藏？

未来是电动时代。这意味着需要大量的电池、电机和电线。反过来，这也意味着需要大量的钴、铜、锂和镍来制造它们。这对那些认为工作效率可以提高的的勘探者来说无疑是一个伟大的时代。有几家公司正在将人工智能应用到这一过程中，这既能提高地表采矿的几率，又能探测到目前技术无法发现的地下矿体。

加州伯克利的KoBold Metals、旧金山的Earth AI和波士顿的VerAI，以及墨尔本的SensOre和布里斯班的OreFox都是目前的佼佼者。但至少有一家更大的公司：澳大利亚和英国合资的力拓集团（Rio Tinto）也热衷于此。他们正在收集大量地质、物理和化学数据，并将其输入软件模型。他们希望通过这些数据发现相关规律，并推断出新矿的开采地点。

KoBold公司的老板库尔特-豪斯（Kurt House）的公司已经将世界各地的档案数据重新格式化，把其中许多可以追溯到 19 世纪的纸质数据变成了机器可以使用的形式。这样，公司就能绘制出地球表面所有相关区域的地图。

其中一些地图用于训练该公司的人工智能模型。另一些地图则用来测试软件模型的效果，测试它在陌生的地图上预测已知矿藏的能力。如果能通过测试，它就可以自由地应用于待开发的相关区域，为KoBold公司的地质学家提供线索。

罗曼·特斯柳克的 Earth AI公司、理查德·泰勒的 SensOre公司及沃里克·安德森领导的 OreFox公司也采取了类似的方法，但主要集中在澳大利亚，因为该国拥有丰富的公共地质记录。耶尔·弗拉斯泰的VerAI公司专注于北美和南美的西部地区，这里是世界十大最大铜矿中八个铜矿的所在地。

豪斯博士尤其引以为豪的是，他的人工智能能够预测地下岩浆侵入体的形状和分布。这些岩浆岩体通常含有矿石，它们以液态岩浆形式从地球内部上升，但在到达地表之前就凝固了。行业的标准做法是通过检测磁异常来找到岩浆岩体，磁异常说明特定岩石群形成的时间与其周围环境不同。但 KoBold公司的人工智能能够更准确地预测这些侵入体的形状，从而建议最有效的钻探地点。

人工智能取得了成功。去年，KoBold公司宣布在赞比亚发现了一个丰富的硫化铜矿藏。与此同时，Earth AI公司在新南威尔士州发现了大量钼矿（特种钢的重要成分）。VerAI公司在智利和秘鲁发现了含有铜、金和银的矿石。SensOre公司在西澳大利亚发现了大量锂矿。OreFox公司的技术在维多利亚州发现了一个潜在的金矿，以及几个有潜力的铜矿。

力拓公司（Rio Tinto）正在建造“虚拟岩心库”，勘探数据科学主管拉塞尔·伊利如是说。这将汇集该公司多年来收集的大量岩芯样本的详细信息。然后，软件模型将对这些样本进行搜索，找到能够帮助解释新岩心样本的规律，并告诉地质学家下一步钻探的最佳地点。

豪斯博士观察到，99% 的勘探项目都未能变成真正的矿产。因此，人工智能还有很大的改进空间。人工智能还可以帮助解决一个更微妙的问题：通过大幅扩大可搜寻的岩石量，它将使我们能够在熟悉的、管理良好的国家进行新的开采，从而减少对泰勒先生在外交上称之为 “异域管辖区 “的未来供应的依赖。【全文完】

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来源：《经济学人》 November 4th | 作者：作者不详
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