被大型语言模型颠覆还是机遇

生成式AI的首批受害者给其他企业的教训

在不到四年的时间里，在线教育服务齐格¹（Chegg）的股价已经下跌了99%。数字化学习在后疫情时期表现低迷是导致它暴跌的部分原因。然而，对该公司来说，更大的威胁是人工智能。公司的主要业务是教育辅导，如辅助学生完成家庭作业，过程中通常包括一位老师的线上帮扶。ChatGPT²及其同类的兴起为这项服务提供了一个免费的替代品。11月12日，在一次财报电话会议上，齐格的老板内森·舒尔茨（Nathan Schultz）承认“技术变革带来了逆风”。同一天，该公司表示将裁掉其五分之一的劳动力。

齐格是受到生成式AI（如ChatGPT）冲击的新兴公司之一。另外两个突出的案例是堆栈交换³（Stack Exchange）和如文思⁴（RWS）。堆栈交换运营着一个面向软件开发人员的在线论坛，栈溢论坛（Stack Overflow），如文思则是一家翻译服务公司。一家企业何时会因某项技术壮大，何时会被颠覆，这些新兴的AI受害者为我们提供了线索。

多年来，栈溢论坛一直是开发人员寻求解决棘手编码问题的去处。现在许多人转而使用AI助手来编写代码，如微软的Github Copilot⁵。目前25%的编码人员都使用过AI。根据西米勒网络（Similarweb）的数据，过去两年中，栈溢论坛的月度网络流量下降了一半。去年，该公司进行了两轮裁员，总共解雇了大约三分之一的员工。马斯克在推文上这样描述该公司的命运，“死于LLM⁶”。

翻译服务也受到了AI的冲击。截止到今年3月，如文思的收入在6个月内同比下降了4%，利润下降了16%。自2022年11月ChatGPT推出以来，担忧公司会受到AI影响的投资者已将股价压低了57%。

去年，为了说服投资者AI有利于其业务，如文思举办了一场活动，但很少有人被说服。而其他问题也没有帮助这家公司做出改变，如新推出的欧盟范围内的专利计划损害了如文思的专利翻译业务。其老板伊恩·莫卡德姆（Ian El-Mokadem）将在2025年辞职。

这些企业的案例提供了三条教训。 第一条是，在对AI精确度要求不高的行业里，企业受到的威胁更大。比如，对开发人员来说，AI提供错误百出的代码是个问题，但通常在软件部署前，很容易发现并改正这些问题。对于翻译人员，AI的错误翻译也可以轻易地更正。如果AI工具在写大学生的历史论文时编造错误的事实，后果也并不严重（但如果学生用AI工具写论文被抓到，情况就有所不同了）。不过，撰写法律合同或医疗处方时，AI的胡言乱语（也被称为AI幻觉⁷）可能会酿成大错。

第二条教训是，当目前的AI技术不费力气就能复制公司的工作时，企业面临的威胁最大。像ChatGPT这样的工具已经可以帮助翻译文本、编写代码或列举历史事件。通过进一步定制，AI工具有可能做到的事情还有很多，比如规划和预订假期或寻找并与求职者联系。但就目前而言，旅行代理和招聘者的工作看起来还是安全的。

最后一条教训是，如果你的公司正受到AI的冲击，使用AI开发原创产品可能会帮助你渡过难关。齐格正在与初创公司Scale AI⁸合作，为学生的问题提供机器生成的答案，这些答案原本是由人类编写的。如文思现在拥有了一个AI驱动的翻译工具。栈溢论坛现在使用AI来帮助用户在其网站上执行高级搜索等功能。

将AI带来的威胁变为机遇

尽管某些受冲击的企业也有整合AI技术，但上述威胁仍然存在，这是因为其应用相当缺乏创意。让我们看一个做得更好的案例，多邻国⁹（Duolingo），一款语言学习应用。多邻国所使用的ChatGPT并不完美，比如在法语课中，AI只能模仿一个半吊子的法语家教，幸亏它教学里的瑕疵对用户影响并不严重。尽管如此，股东们仍认为多邻国是一个“AI赢家”，这都要归功于它在今年9月份推出的视频聊天功能，这让用户可以与名为Lily的AI生成角色练习语言技能。11月6日，这个性格刻薄的紫发形象（Lily）在公司的财报电话会议上展示了她带来的成果，分析师和投资者都为之倾倒。在接下来的几天里，多邻国的股价上涨了6%。

在人工智能的浪潮下，接纳并使用AI是许多企业谋求发展的最好选择。但随着AI颠覆更多行业，只有如多邻国这样的巧妙创新才是潜在受害者逃避被颠覆命运的最佳方式。【全文完】

来源：来自《经济学人》日期2024年11月23日 | 作者：不详
原文标题：Death by LLM

1. 齐格（Chegg）：一家在线教育服务公司，为学生提供课本租赁、在线作业辅导、在线学习资料等资源，雇用数千名承包商来回答学生在各个主要学科中发布的问题‌，是美国在线教育市场的领导者之一。曾计划与OpenAI合作，但后来转向与硅谷AI数据初创企业Scale AI合作。 ↩︎
2. ChatGPT：OpenAI研发的一款聊天机器人程序，是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流。 ↩︎
3. 堆栈交换（Stack Exchange）：运营栈溢出（Stack Overflow），是一个知名软件开发者论坛，用户可以在上面提问和回答各种编程问题。2024年5月6日，程序员问答平台 Stack Overflow 与 OpenAI 宣布建立新的 API 合作伙伴关系。 ↩︎
4. 如文思（RWS）：一家专注于知识产权服务和语言解决方案的企业，其主要业务包括专利翻译、商标翻译、专利申请、法律文件翻译、医学翻译、语言培训等。 ↩︎
5. GitHub Copilot：微软与OpenAI共同推出的AI编程工具，可根据上文提示为程序员自动编写下文代码。 ↩︎
6. 大型语言模型（Large Language Model，简称LLM）：指使用大量文本数据训练的深度学习模型，为生成式AI提供支撑，可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是通向人工智能的重要途径。 ↩︎
7. AI幻觉（AI hallucinations‌）：指人工智能模型在生成内容时产生的虚假信息或错误陈述，通常发生在生成式人工智能模型中，由于数据不足、偏差或模型推理不准确等原因，生成与现实不符的内容，这种现象被称为“幻觉”。‌ ↩︎
8. Scale AI：一家专注于人工智能数据标注和企业级数据集成的公司， ‌提供从数据标注到生成式AI应用的全流程服务。因为其在AI模型训练中扮演着重要角色，在AI领域被称为“富士康”。‌ ↩︎
9. 多邻国（Duolingo）：一款语言学习工具软件，在第六届全球分享大会上推出了两项AI驱动功能——视频通话与多邻国大冒险。2023年3月，多邻国成为OpenAI发布的GPT-4的首批客户，推出了更高一级产品，名为Duolingo Max。它使用GPT-4将生成式人工智能融入课程，提供对话式角色扮演和更好的错误反馈。 ↩︎