生物识别与信息隐私之战

【川透社编译报道】随着人工智能的不断发展,在生活中越来越多地使用到生物识别监控系统和生物识别技术。这也将造成借助生成式人工智能进行身份盗窃、虚假信息识别错误、制造虚假信息等问题,给人们的信息隐私带来极…

如今,人们已经开始抵制无处不在的监控和有针对性的深度造假,但监管可能无法跟上人工智能的脚步。

生物识别带来的隐患

到 2024 年,以人们在公共场所和获取社会服务时会使用人工智能面部识别为例,越来越多的生物识别监控系统引发生物识别身份盗窃和反监控抗议。生成人工智能以及在线发布的大量面部和语音数据将会给那些为了窃取生物识别身份以实施欺诈或获取未经授权数据的个人提供机会。

目前,语音克隆已经被诈骗分子作为一种诈骗手段。 以亚利桑那州的一位母亲詹妮弗·德斯蒂法诺(Jennifer DeStefano)为例,詹妮弗·德斯蒂法诺有一天接到一个未知号码的电话,电话里传来她女儿惊慌失措的声音,哭喊着“妈妈,这些坏人抓住了我!” 诈骗者以此要挟向她索要钱财,最终德斯蒂法诺找到并确认了她女儿的安全,才恍然大悟这是一个语音诈骗的圈套。这个骗局是更复杂的生物识别骗局的前兆,这些骗局将利用我们所爱之人的图像和声音来威胁我们,从而达到诈骗的目的。

到 2024 年,一些政府可能会采用生物识别模拟技术来确认身份。过去,当一个人因错误的虚假信息被确立为嫌疑人时,会经由审讯者来判定其犯罪行为。而在今天,因面部识别匹配错误而被捕的案例越来越多。 在美国,罗伯特·威廉姆斯(Robert williams)、迈克尔·利弗(michaeloliver)、尼吉尔·帕克斯 (Nijeer Parks)和兰德尔·里德(Randal Reid)等黑皮肤男子都因面部识别错误而被错误逮捕,甚至他们并未犯下罪行而被拘留监禁。其中,老年人、有色人种和性别表现不一致者等人群被面部识别误认的风险较高。

另外,一些情报机构可能会利用生成式人工智能工具制造虚假证据,例如伪造涉嫌同谋认罪的视频。 但是,借助生成式人工智能创造数字化二重身1也将存在制造限制,前提是必须拥有巨额的预算。开源生成式人工智能系统可以生成类人声音和制作虚假视频,这将加剧暗网上复仇色情、非法儿童性虐待内容等的传播。

生物识别之下的隐私

到 2024 年,我们将看到越来越多的社会群体,因人工智能系统而对生活造成影响。算法正义联盟(Algorithmic Justice League)表示已经收到了数百份有关生物识别侵犯隐私的报告。可以说,我们将见证不露面者的崛起,他们不希望自己的生物识别身份暴露在众目睽睽之下,因而选择不露面。由于世界各地针对生物识别的法律制度各不相同,因此不同地域的人们针对生物识别做出的选择将反映不同区域的生物识别制度。在一些允许的区域制度下,佩戴用于宗教目的的面罩或用于抵御病毒的医用口罩将象征着反对大规模生物识别监控。 2019年,香港的反监控抗议者在破坏监控设备佩戴口罩掩盖自己的外表。

到 2024 年,我们将开始看到大规模生物识别监控与人们追求自由权之间的分歧。在自由领域,拟议中的《欧盟人工智能法案》(EU AI Act)规定禁止在公共场所使用实时生物识别技术。这从一定程度上将会促进反监控运动的发展。 毕竟,面部识别可以追溯用于视频源。 家长们为了保护孩子“生物识别隐私”的权利,不让政府机构、学校或宗教机构扫描和存储他们的生物识别信息,例如面纹、声纹或虹膜图案等。 眼镜公司将推出一款新型镜片,这款镜片能够避免相机获取你的眼部生物识别信息;还有配备假体扩展的眼镜,可以通过假体扩展改变您的鼻子和脸颊形状。 除此之外,3D 打印将用于制作家用面部假体,不过这必须得在合法的地方使用。 当脸成为一个人隐私的最后边界,看见另一个人未改变的面容将变得及其不易。【全文完】


来源:《连线》2024年1月刊 | 作者:不详
原文标题:The battle for biometric privacy

  1. 数字分身,通过数字技术创建的虚拟化身,通常是数字形象或虚拟人物,代表着现实生活中的个体或实体。 这个数字化的实体可以在虚拟世界中存在,并模拟现实中的行为和特征。 ↩︎